SPSS（统计分析软件）可以通过因子分析、主成分分析等方法计算量表维度。
以下是一般的计算流程：
1. 数据准备：将量表数据导入SPSS软件，确保数据清洁、无缺失、异常值。
2. 因子分析：在主菜单中选择“数据”-“降维和聚类”-“因子”进行因子分析。因子旋转方法建议选择Varimax（最大方差）。
3. 结果分析：查看结果的主成分分析成分矩阵和旋转矩阵，确定每个因子的题目和权重。
4. 命名和解释因子：根据每个因子的题目和权重给各因子命名，并对因子进行解释和说明，确定其所代表的维度特征。
需要注意的是，在使用SPSS进行量表维度计算的过程中，应考虑到样本的特点，在结果的解释和使用中，还要结合实际情况进行分析。
以该维度的总分或均分为因变量，性别或城乡为自变量，进行独立样本T检验，或者单因素方差分析（理论上T检验可以做的事，方差分析都能做）一般两个水平的自变量（比如男女，只有两个水平）进行T检验，三个以上水平用方差分析，T检验的话就是在菜单里选 分析——均值比较——独立样本T检验，在弹出的对话框里把性别或城乡选进分组变量，分组编码分别编个数字就行，比如男1，女2，然后维度总分或均分就选入因变量里面方差分析的话就是 分析——均值比较——单因素方差分析，性别城乡选进自变量，均分或总分选入因变量分析结果的分析上类似，都是看二者的sig值是否小于0.05，若是小于，则差异显著，否则就不显著，如果很接近，比如0.054，可以讲边缘显著，另外两个检验都要看一下方差齐性，齐性检验的sig大于0.05，说明方差齐性，差异检验的结果就看方差齐性时的结果，不齐性，则看校正后的结果，这个在结果的报表里都有
