caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、python和matlab接口;可以在CPU和GPU之间无缝切换,其作者是贾扬清,目前caffe2已经发布。
caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding(译为:快速特征嵌入的卷积体系结构),核心语言是C++。caffe的基本工作流程是设计建立在神经网络的一个简单假设,所有的计算都是层的形式表示的,网络层所做的事情就是输入数据
caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、python和matlab接口;可以在CPU和GPU之间无缝切换,其作者是贾扬清,目前caffe2已经发布。
caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding(译为:快速特征嵌入的卷积体系结构),核心语言是C++。caffe的基本工作流程是设计建立在神经网络的一个简单假设,所有的计算都是层的形式表示的,网络层所做的事情就是输入数据
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