因为科研人员对于人工智能的研究中对于项目的难度估计出现了误差，不但引起了合作计划的失败，而且还让大家对人工智能的发展产生了阴影。
同时，社会的舆论也在慢慢的施压，这更是损失了多数的研究经费。
20世纪70年代开始人工智能进入首次低谷期的原因是多方面的，主要包括以下几点：
1. 资金支持减少：20世纪70年代初，由于美国政府宣布将不再继续资助人工智能的研究和开发，导致了人工智能领域的资金支持急剧减少，很多研究人员和机构不得不放弃他们的研究计划和项目。
2. 技术限制：当时的计算机硬件和软件技术限制了人工智能发展的速度，计算机的运算能力和存储能力都受到了限制，这使得机器对于复杂问题的处理和解决能力有限，限制了人工智能的应用范围。
3. 缺少可靠的算法：人工智能需要基于可靠的算法才能取得进展，然而在20世纪70年代，科学家们还没有找到一种完全可靠的算法来实现人工智能任务。同时，当时也缺少足够的可靠数据来训练机器学习算法。
4. 观念误区：另一个原因是人工智能的研究人员在这个时期趋于理论化，并忽视了实际应用软件的发展，导致人工智能技术无法与真实应用场景相结合。
综上所述，资金的减少、技术限制、缺乏可靠算法和观念误区等原因导致了人工智能在20世纪70年代进入低谷期。但是，在80年代和90年代，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，人工智能得到了新的发展机会，重新进入了高潮期。
