写数理统计法的论文，可以按照以下步骤进行：
1. 确定研究问题或主题。选择一个实际问题或数据集，并描述该问题或数据集的背景和目的。
2. 描述统计方法。介绍常用的数理统计方法，例如假设检验、方差分析、回归分析等，并简要说明每种方法的原理和应用范围。
3. 数据分析。根据所选数据集，进行统计分析并展示结果。需要使用表格、图表等方式呈现数据分析结果和结论。
4. 结果解释。对数据分析结果进行解释，并将其与研究问题或主题联系起来，强调结论的实际意义和影响。
5. 讨论。讨论数据分析结果的局限性和不确定性，提出未来的研究方向和改进方法。
6. 参考文献。列出所有引用过的文献，包括书籍、文章、网站等。
在写作过程中，需要注意语言清晰、逻辑严密、数据准确，避免出现错误或误导读者的情况。同时，还需要注重论文格式的规范，包括标题、摘要、正文、参考文献等部分的排版要求。
论文的数理统计方法可以通过以下四个步骤来完成：
1. 数据处理：首先需要收集和整理数据，并进行相应的多元数据分析方法，例如方差分析、t检验等，确保数据的可行性、准确性和完整性。
2. 建立模型：在收集数据的基础上，需要根据收集到的数据建立相应的数理统计模型，以便了解现实中所研究对象的规律性。
3. 进行实证分析：在建立模型的基础上，需要进行实证分析，旨在验证研究对象是否符合研究假设，并进一步探究对象的特征以及存在的问题。
4. 结论与讨论：最后，需要对实证分析所获得的结果进行整理和总结，得出结论和讨论，以期最终结论具有科学可靠性和实践指导价值。
在论文的写作过程中，要注意以下几点：
1. 论文的结构应该清晰明了，以便读者查看和理解论文内容。
2. 论文中所依据的数学模型、方法和原理等都需要进行详细描述和解释，让读者能够理解你的研究方法和数据分析过程。
3. 对于模型的准确性和可靠性进行分析和评价，说明模型的实用性。
4. 讨论研究所得到的结果，提出建议和追求未来展望，以便对读者有所启发。
综上所述，编写一个良好的数理统计法论文需要仔细处理数据，以及仔细选择研究方法和实证研究过程，编写合适的论文结构，和清晰明确的表达方式。
