优化步骤如下
第1步：分析GC日志及dump文件，判断是否需要优化，确定瓶颈问题点；
第2步：确定JVM调优量化目标；
第3步：确定JVM调优参数（根据历史JVM参数来调整）；
第4步：调优一台服务器，对比观察调优前后的差异；
第5步：不断的分析和调整，直到找到合适的JVM参数配置；
第6步：找到最合适的参数，将这些参数应用到所有服务器，并进行后续跟踪
JVM中的大对象是指占用大量内存的对象，通常是数组或集合等数据结构。由于大对象需要占用大量的内存空间，因此在JVM中需要进行优化，以避免内存溢出和性能问题。
以下是一些优化大对象的方法：
1. 使用分页技术：将大对象分成多个小对象，每个小对象占用较小的内存空间，可以避免内存碎片和内存溢出。
2. 使用对象池：对象池是一种缓存机制，可以重复使用已经创建的对象，避免频繁创建和销毁对象，从而提高性能。
3. 使用压缩技术：对于大量重复的数据，可以使用压缩技术来减少内存占用。
4. 使用垃圾回收器：JVM中的垃圾回收器可以自动回收不再使用的对象，避免内存泄漏和内存溢出。
5. 使用内存映射文件：内存映射文件是一种将文件映射到内存中的技术，可以避免将大文件读入内存，从而减少内存占用。
总之，优化大对象需要综合考虑内存占用和性能问题，选择合适的优化方法，以达到最佳的效果。
