1 为:准确率 = 预测正确的样本数 / 总样本数2 这个公式的原因是要衡量一个分类器或者预测模型的准确性,通过将预测正确的样本数除以总样本数得到准确率。
3 等于1的准确率表示模型完全正确,等于0的准确率表示模型完全错误。
准确率高不一定就代表模型好,需要结合其他指标来评估模型的好坏。
您好,准确率计算公式为:
准确率 = 预测正确的样本数 / 总样本数
其中,预测正确的样本数是指分类器正确预测的样本数量,总样本数是指所有样本的数量。通常情况下,准确率越高,分类器的性能越好。
1 为:准确率 = 预测正确的样本数 / 总样本数2 这个公式的原因是要衡量一个分类器或者预测模型的准确性,通过将预测正确的样本数除以总样本数得到准确率。
3 等于1的准确率表示模型完全正确,等于0的准确率表示模型完全错误。
准确率高不一定就代表模型好,需要结合其他指标来评估模型的好坏。
您好,准确率计算公式为:
准确率 = 预测正确的样本数 / 总样本数
其中,预测正确的样本数是指分类器正确预测的样本数量,总样本数是指所有样本的数量。通常情况下,准确率越高,分类器的性能越好。
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