重叠比较是一种比较两个或多个对象之间相似性或重叠程度的方法。它通常用于数据分析、模式识别和图像处理等领域。
重叠比较可以通过计算两个对象之间的相似性指标来衡量它们之间的重叠程度，例如Jaccard系数、余弦相似度或皮尔逊相关系数等。
这些指标可以帮助我们理解数据集中的模式、关联性或相似性，从而支持决策制定、分类和聚类等任务。重叠比较在机器学习和数据挖掘中具有广泛的应用。
就是把两个东西放在一起比较的意思
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