在Stata中进行卡方检验后,会得到一个输出结果,其中最重要的是卡方值和p值。
卡方值表示观察值与期望值之间的差异程度,如果卡方值越大,说明观察值与期望值之间的差异越大,即样本数据与假设的总体分布越不一致。
p值表示在假设总体分布下,观察值与期望值之间的差异出现的概率。
如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则拒绝原假设,即认为样本数据与假设的总体分布不一致。
因此,当卡方值较大且p值小于显著性水平时,可以得出结论:
样本数据与假设的总体分布不一致,即存在显著性差异。
反之,如果p值大于显著性水平,则不能拒绝原假设,即样本数据与假设的总体分布一致,不存在显著性差异。