分别具有以下意义:
x2值(卡方值):
x2值表示样本实际值与理论值的偏离程度,越大则表示模型预测值与样本实际值之间的差距越大,也就说原假设(假设样本实际分布是正态分布)是不成立的。
p值:
p值是指拒绝原假设的可能性大小,它有助于确定析平方卡方检验中原假设是否有效。当p值小于置信水平时,则表明可以拒绝原假设,即结果具有统计学显著性,也就是实际上可以得出该结论;反之,若p值大于置信水平,无法反驳原假设,即结果并不具备统计学显著性。
以上是卡方检验中x2和p值的意义,希望对解决您的问题有所帮助。
分别具有以下意义:
x2值(卡方值):
x2值表示样本实际值与理论值的偏离程度,越大则表示模型预测值与样本实际值之间的差距越大,也就说原假设(假设样本实际分布是正态分布)是不成立的。
p值:
p值是指拒绝原假设的可能性大小,它有助于确定析平方卡方检验中原假设是否有效。当p值小于置信水平时,则表明可以拒绝原假设,即结果具有统计学显著性,也就是实际上可以得出该结论;反之,若p值大于置信水平,无法反驳原假设,即结果并不具备统计学显著性。
以上是卡方检验中x2和p值的意义,希望对解决您的问题有所帮助。
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