什么是放缩法（放缩法常用结论及推导公式）

放缩法是指要让不等式A<B成立，有时可以将它的一边放大或缩小，寻找一个中间量，如将A放大成C，即A<C，后证C<B，这种方法便是放缩法，是不等式问题里的一种方法。 放缩法是依据不等式的传递性：如果A>C,C>B,那么A>B；等量加不等量为不等量；同分子（母）异分母（子）的两个分式大小的比较。 放缩法是贯穿证明不等式始终的指导变形方向的一种思考方法

放缩法是一种在优化问题中常用的算法。其基本思想是通过逐步缩小搜索区域来寻找问题的最优解。

首先，通过确定一个边界函数，限定问题的解空间；然后，选择一个起始解进行搜索，并根据问题的特性进行缩放操作，逐步缩小搜索范围；

最后，根据特定的准则，在合适的缩放比例下更新当前解，直至找到问题的最优解或达到设定的终止条件。放缩法通过逐步逼近最优解，具有较高的搜索效率和精度，常被应用于寻找最优化问题的全局解。