1. 代数学：含有字母和数的式子，例如：2x+3=7。
2. 几何学：研究空间和形状的数学分支，例如：平面几何、立体几何。
3. 概率论和数理统计学：是用来研究随机事件和数据分布的数学分支，例如：样本、方差、标准差等。
4. 微积分学：研究极限、导数、积分等数学分支，例如：速度、加速度、曲线斜率等。
5. 线性代数：研究向量、矩阵和线性方程组等数学分支，例如：线性方程组的解、矩阵的乘法、行列式的性质等。
6. 数论：研究整数、素数、分数等数学分支，例如：最大公约数、最小公倍数、欧拉函数等。
7. 实变函数论：研究实数函数的极限、连续性、微积分等数学分支，例如：连续性、导数、积分等。
8. 复分析：研究复数函数和复变量的数学分支，例如：复数的运算、幂函数、余弦、正弦等。
9. 数学优化论：研究最大化和最小化问题的数学分支，例如：线性规划、整数规划、非线性规划等。
10. 图论：研究图和网络的数学分支，例如：图的连通性、最短路径、匹配问题等。
你好，以下是 MBA 数学基础知识的归纳：
1. 概率论与统计学：概率、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、假设检验、回归分析、统计推断等。
2. 线性代数：矩阵、向量、线性方程组、矩阵的逆、行列式、特征值、特征向量等。
3. 微积分：极限、导数、微分、积分、微积分基本定理、微积分的应用等。
4. 最优化理论：最大值与最小值、一元函数的最值、多元函数的最值、约束条件下的最值等。
5. 数学建模：问题建模、模型选择、模型求解、模型评价等。
以上是 MBA 数学基础知识的主要内容，掌握这些知识可以帮助学生在 MBA 学习和职业发展中更好地应对数学相关的问题。
