yolov3算法是属于神经网络算法的。
Yolov3是一个目标检测算法项目,而目标检测的本质,就是识别与回归,而处理图像用的最多的就是卷积神经网络CNN,所以,Yolov3本质上,就是一个实现了回归功能的深度卷积神经网络。
Yolov3是基于一款小众的深度学习框架——darknet的目标检测开源项目,darknet短小精悍,虽然功能和复用性不如当前大火的深度学习框架Tensorflow和Caffe2,但由于其源码都是用纯C语言和CUDA底层编写的,所以它的特点让它在Yolov3项目中大放光彩:速度快,充分发挥多核处理器和GPU并行运算的功能。