正态分布的方差可以用符号σ²表示。其中,σ代表标准差,σ²则表示方差。方差衡量了数据的离散程度或波动性,数值越大代表数据的波动程度越大,数值越小代表数据的波动程度越小。
正态分布可以通过其均值和方差来进行表示。均值表示分布的中心位置,而方差则表示分布的离散程度或者说波动性。方差越大,数据点相对于均值的离散程度就越大,分布的形状也会更加扁平。方差的计算公式是对每个数据点与均值的差的平方进行求和,然后再除以数据点的个数。方差的平方根被称为标准差,它也是衡量数据点离散程度的常用指标。
正态分布的方差可以用符号σ²表示。其中,σ代表标准差,σ²则表示方差。方差衡量了数据的离散程度或波动性,数值越大代表数据的波动程度越大,数值越小代表数据的波动程度越小。
正态分布可以通过其均值和方差来进行表示。均值表示分布的中心位置,而方差则表示分布的离散程度或者说波动性。方差越大,数据点相对于均值的离散程度就越大,分布的形状也会更加扁平。方差的计算公式是对每个数据点与均值的差的平方进行求和,然后再除以数据点的个数。方差的平方根被称为标准差,它也是衡量数据点离散程度的常用指标。
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