答案：计算机计算方差的常用方法是先计算每个数据点与数据集平均值的差，然后将这些差的平方相加，最后除以数据点的数量（或减1，取决于方差的定义）。
解释：
1. 计算数据集的平均值：将所有数据点的值相加，然后除以数据点的数量。
2. 计算每个数据点与平均值的差：用每个数据点的值减去数据集的平均值，得到一个差值。
3. 计算差的平方：将每个差值平方，得到一个平方差值序列。
4. 求平方差值的和：将所有平方差值相加，得到一个和。
5. 计算方差：将求得的和除以数据点的数量（或减1，取决于方差的定义）。
这个计算过程可以利用计算机编程语言中的循环结构和数学运算符来实现。例如，在Python中，可以编写如下代码来计算方差：
```python
def calculate_variance(data):
n = len(data)
mean = sum(data) / n
variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / n
return variance
data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = calculate_variance(data)
print(variance)
```
在这个示例中，`calculate_variance`函数首先计算数据集的平均值，然后计算每个数据点与平均值的差，接着计算差的平方和，最后计算方差。
计算机通过以下公式来计算方差：方差=sum((x-mean)^2)/n，其中sum表示求和，x是样本值，mean是样本的平均值，n是样本数量。首先计算每个样本值与平均值的差值，然后对这些差值的平方求和，最后将结果除以样本数量就得到方差。计算机可以通过循环遍历样本值来计算方差，也可以使用内置函数来计算。方差是用来衡量数据分散程度的重要统计指标，常用于风险管理、财务分析等领域。
