MAP是什么指标（map计算公式及正常值）

MAP，中文名称为全类平均正确率，又称为全类平均精度。它用于衡量目标检测算法的性能。

一般而言，全类平均正确率是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。

在机器学习中的目标检测领域，MAP是十分重要的衡量指标。

除此之外，用于衡量目标检测算法性能的常用指标还有：

准确率 （Accuracy），

精确率（Precision），

召回率（Recall），

平均正确率（AP），

交并比（IOU）等等。