1.确定分组数
首先，需要确定分组数。分组数的选择应该考虑到数据的数量、数据的范围、分析的目的等多种因素。通常情况下，分组数的选择应该在5-20个之间，以便更好地反映数据的分布情况。
2，确定分组区间
确定分组区间是数值数据分组的关键步骤。通常情况下，可以使用等距法、等频法、经验法等多种方法来确定分组区间。
等距法：根据数据的最大值和最小值，将数据范围分为若干个等距的区间。例如，如果数据范围为0-100，分组数为5，则每个区间的长度为20。
等频法：根据数据的频率，将数据分为若干个区间。例如，如果数据范围为0-100，分组数为5，则可以根据数据的频率将数据分为5个区间。
经验法：根据经验和专业知识，将数据分为若干个区间。例如，如果数据是身高数据，可以根据人体生长发育的规律，将数据分为儿童、青少年、成年人等不同的区间。
例如：[2，4.5]。使用符号“[ ]”将两个数括起来，这两个数之间在实数轴上同样有无数个点，对应无数个数字，这两个数之间，称之为区间，用另一种方式来表示，如下：[2，4.5]={x∈R | 2 ≤ x ≤ 4.5}：集合x属于实数集R，x大于等于2，且小于等于4.5。我们可以在实数轴上来看一下以上这个集合x。集合x=[2，4.5]，也有另一种说法，我们称之为闭区间。
