蒙特卡洛为什么要追寻平稳状态（蒙特卡洛方法最简单的解释）

蒙特卡洛方法是一种通过随机抽样来近似复杂问题的数值解法。

在追寻平稳状态时，蒙特卡洛方法可以减少随机抽样的误差，使得近似解更加精确。

这是因为当随机抽样足够多时，样本均值会逐渐接近真实值，因此平稳状态下的样本均值能够更好地反映真实情况。