1. 目的不同: 推理的目的是处理现有的数据,提出有效的结论和决策;而训练的目的是使用大量的数据训练模型,以便在未来解决类似的问题。
2. 数据需求不同: 推理需要已有的数据,以便通过算法和模型进行分析和决策。而训练需要大量的数据,以便训练模型,改进算法和提高准确率。
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