监督的再监督是指将已有的人工监督式学习方法与自动化监督学习技术结合，增加其表现能力的一种监督学习技术。
它利用自动化技术来改进人工监督的限制，提供大量的可观察数据作为有监督学习的起点，以增强机器学习模型的性能。
监督的再监督不仅可以将传统的有监督学习方法提升到新的水平，而且节省了大量的时间、精力和成本，以构建更准确、更可靠的机器学习应用程序。
意思是严格的要求更加严格
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