著名的统计学家许宝騄(1910年9月1日—1970年12月18日),字闲若,出生于北京,数学家,中央研究院第一届院士、中国科学院学部委员,北京大学数学系教授。许宝騄主要从事数理统计学和概率论研究,最先发现线性假设的似然比检验(F检验)的优良性给出了多元统计中若干重要分布的推导,推动了矩阵论在多元统计中的应用,与H.Robbins一起提出的完全收敛的概念是对强大数定律的重要加强。
著名的统计学家许宝騄(1910年9月1日—1970年12月18日),字闲若,出生于北京,数学家,中央研究院第一届院士、中国科学院学部委员,北京大学数学系教授。许宝騄主要从事数理统计学和概率论研究,最先发现线性假设的似然比检验(F检验)的优良性给出了多元统计中若干重要分布的推导,推动了矩阵论在多元统计中的应用,与H.Robbins一起提出的完全收敛的概念是对强大数定律的重要加强。
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