文/学乃身之宝
职场中，曾有过这样的共识，即女性很难进入企业高层，这不仅和重男轻女的传统观念有关，还与女性和男性在家庭中的分工不同有关，除此之外，还有一个潜在的原因，那就是有些企业会针对一些女性在升迁方面设下一层障碍，这层障碍有时甚至都看不到其存在，这种情况就是我们常说的，玻璃天花板的障碍。
“玻璃天花板”一词，最早出现在1986年3月24日的《华尔街日报》中【企业女性】的专栏中，用来描述女性试图晋升到企业或组织高层所面临的障碍。
后来，随着女性在职场的地位和作用越来越突出，又出现“打破天花板效应”。
其实，心理学中也有“天花板效应”，它和“地板效应”相对应，在心理学实验中会出现，属于心理测试效应。
今天的文章，我们就来具体说说这两个效应。
天花板效应又称高限效应，指测试题目过于容易，致使大部分个体得分普遍较高的现象。
地板效应又称低限效应、下限效应，和天花板效应相对，也是心理测试效应的一种，指的是当要求被试完成的任务过于困难，所有不同水平的自变量都获得很差的结果，并且没有什么差别的情况下，我们就说实验中出现了低限效应。
比如，想要了解甲乙两个班级（其中有一个是实验班）的计算能力，如果出的计算题太容易，以致两个班的学生都得了100分，表面上看来两个班的学习成绩差不多，以为实验因子（计算题）对实验班的学生不起作用，其实不是这样的，因为题目难度低，影响了实验班学生发挥计算能力的水平，假如题目难度适宜的话，这两个班的学生的学习成绩很可能存在明显的差异，实验因子的作用就较为明显，这种现象就是天花板效应。
如果题目太难，所有学生都不会做，表面上来看，两个班学生学习的结果都一样，似乎实验因子不起作用，其实也不是这样的，因为题目难度过大，也限制了实验班学生能力的发挥，而这就容易产生地板效应。
其实，实验中如果出现天花板效应或地板效应，就说明这一测验失去了对人们个别差异的鉴别力，提供的结果无法反应人们的真实情况，没有什么参考的意义。
可见，心理学家在实验中所选择的反应变量的指标必须具备一定的灵敏度，这样才能在自变量发生变化对观察到反应变量的变化。
前者：自变量变化时，反应变量的值总是很大的恒定值 后者：自变量变化时，反应变量的值总是很小的恒定值
2.实验或测量工具要靠谱，主要有两个指标前面说了，心理学实验中，如果不注意改变和控制实验条件，很可能出现天花板效应或地板效应，使得实验结果失去参考的意义，那么，靠谱的实验或测量工具该怎么判断呢？
答案是，主要有两个指标，即可信度和有效性，简称为信度和效度。
可信度，顾名思义，就是看一个测量工具是否稳定可靠。
就像前面说的，为测试两个班级学生计算能力准备的测试题目，就需要稳定可靠，即都是有关计算方面的题目，不能出现其他方面的题目，做到内部一致性，否则一会儿出现的是测试计算能力的题目，一会儿出现的是测试阅读能力的题目，得到的结果自然是不靠谱的。
有效性，指的是一个心理测量工具是否真的测到了研究者想要测的那个东西。这里就涉及到测试工具的灵敏度或测试范围的问题。
还是前面测试两个班级学生计算能力的问题，题目不能过于简单，或过于困难，需要的是难易适中，这样才能测出真正可靠的数据或结果。
可见，一项有意义的实验需要满足两个指标，一个是稳定可信，另一个是准确有效。
通过前面的介绍，我们知道了天花板效应和地板效应，会导致测量或实验不准确的情况（即反应变量失灵的两种表现形式），另外，虽然很多人知道一项实验需要满足可信度和有效性这两个主要指标，但在操作过程中很可能做不到，那么这时该怎么避免天花板效应和地板效应呢？
通常的方法是这样的：
其一，尝试先通过实验设计以避免极端情况的出现；
其二，再试着通过测试少量的先期被试来考察他们对任务操作的反应情况。如果被试者的反应接近指标量的顶端或低端，那么实验任务就需要修正。
就像前面的例子，可以分别从甲乙两个班级先找几个学生来做一下那套计算题目，根据他们的成绩来判断其题目的一致性和难易度是否需要调整。这样做，也可以称为预备实验。
总之，了解什么是天花板效应、地板效应，以及其避免的方法，将有助于我们对心理学实验设计、实验实施过程和实验结果的讨论和解释。
其实，这也是在说明一项心理实验或测试从“可靠”到“不可靠”的误差是怎么产生的。
本文完
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