png图片怎么转换成jpg（png怎么一键转换成jpg）

背景

最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg 图片的需求，主要原因也是 png 图片占的空间太大，如果图片数量上万张，可能就需要十几G的存储空间，所以希望转换为更小的 jpg 图片。

当然，这里并不是直接修改图片后缀为 jpg 即可，这样直接粗暴的转换可能会对图片质量有所损失，包括背景颜色会出现问题；

解决思路

实际上要将 png 图片转换为 jpg 格式的图片，其实就是从 4 通道的 png 转换为 3通道的 jpg 格式，也就是能保留原始的 RGB 三通道，只是去掉第四个通道的 alpha 通道，也就是我们需要将 RGB 通道的像素部分提取出来，然后贴到一个空白的新图片上，再保存为 jpg 图片即可。

代码实现

这里使用的是 Pillow 库来进行转换，然后这里需要注意不同模式的图片，处理方式还是有所不同的。

这里简单介绍，通过 Pillow 打开的图片，有以下几种模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。
L：8位像素，表示黑和白。
P：8位像素，使用调色板映射到其他模式。
RGB：3x8位像素，为真彩色。
RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。
CMYK：4x8位像素，颜色分离。
YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。
I：32位整型像素。
F：32位浮点型像素。

通过 mode 即可查看图片的模式。

这里介绍比较常见的几种模式转换为 jpg 的方法，首先是 L 模式的转换：

fromPILimportImage im=Image.open("test.png") bg=Image.new("RGB",im.size,(255,255,255)) bg.paste(im,im) bg.save("test.jpg")

然后是 RGBA 和 P 模式的转换，其转换方法也是一样的：

fromPILimportImage img_pil=Image.open('test.png').convert('RGBA') x,y=img_pil.size p=Image.new('RGBA',img_pil.size,(255,255,255)) p.paste(img_pil,(0,0,x,y),img_pil) p=p.convert("RGB") p.save('test.jpg')

下面给出一个代码例子：

首先是导入需要的库：

importos fromPILimportImage %matplotlibinline importmatplotlib.pyplotasplt

接着读取图片：

#原始的png图片 ori_img='plane.png' #读取图片 img_png=Image.open(ori_img) print(img_png.mode,img_png.size) plt.imshow(img_png)

开始转换：

#转jpg img_pil=img_png.convert('RGBA') x,y=img_pil.size img_jpg=Image.new('RGBA',img_pil.size,(255,255,255)) img_jpg.paste(img_pil,(0,0,x,y),img_pil) img_jpg=img_jpg.convert("RGB") print(img_jpg.mode,img_jpg.size) plt.imshow(img_jpg)

保存图片：

img_jpg.save('plane.jpg')

代码输出结果如下所示：