之前的十几篇文章介绍了各类图形的制作，先请大家对图形的制作已经有了一个很好的了解。那么今天开始，我们将会给大家。诊断试验评价与ROC分析。本节先给大家来介绍一下常用的诊断试验评价指标。
常用的诊断试验评价指标。对于诊断试验的评价首先应知道是不是人（人、动物或影像等）的真是分类情况，哪些属于对照组，哪些属于病例组。划分他们的标准就是金标准。医学研究中常见的金标准主要有：跟踪随访、组织检查、尸体解剖、’手术探查。尽管金标准不需要十全十美，但是他应比评价的诊断试验更加可靠。且与评价的诊断试验无关（即相互独立）。对于按金标准确定的二项分类总体，如病例与对照，采用需要评价的诊断试验进行检测，其诊断结果分别写成阳性和阴性，资料可以列成如表中一样的四格表。
四格表
那么评价诊断试验常用的指标有以下几个：
正确率：是病例正确诊断为阳性，且对照正确诊断为阴性的比例。计算公式如下。
（A D）/N=正确率 N是值中样本量即N=a b c d
灵敏度：是金标准确定的真实患者，被试验诊断为阳性的概率，也被称为真阳性率。
A/(A C)=灵敏度 该指标只与病例组有关，反映了诊断试验检出病例的能力。
特异度：是金标准确诊的真实非病例，被试验诊断为阴性的概率。
D/(B D)=特异度 该指标只与非病例有关，反映了诊断试验排除非病例的能力。
四个指标关系
Youden指数：真阳性率与假阳性率只差就是约登指数。
J=灵敏度 特异度-1=真阳性率-假阳性率
阳性似然比：真阳性率与假阳性率之比就是阳性似然比
阴性似然比：即假阴性率与真阴性率之别，也是漏诊了与特异度之比。
阳性、阴性预测值，受试者诊断结果为阳性（阴性）时，受试者实际为患者（非病例）的概率。
优势比：为两互斥概率比。（这个稍后专门章节介绍）
诊断试验
后记诊断试验的几个标准就介绍到这里，关于诊断标准的各种具体应用，明天会给大家一个介绍，希望对大家有用。后续可能会慢慢的编复杂，我尽可能简化和减量，每天学习，每天积累。欢迎转载，注明出处。
