什么是切比雪夫不等式有什么意义（切比雪夫不等式通俗解释）

切比雪夫（Chebyshev）不等式　　对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε＞0,　　恒有P{|X-EX|>=ε}=ε} 　　越小，P{|X-EX|=ε}的一个上界，该上界并不涉及随机变X的具体概率分布，而只与其方差DX和ε有关，因此，切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用。需要指出的是，虽然切比雪夫不等式应用广泛，但在一个具体问题中，由它给出的概率上界通常比较保守。 　　切比雪夫不等式是指在任何数据集中，与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2。