人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术，主要包括4个步骤。分别为：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸检测利用脸部的特征，从图像或视频中快速定位人脸的位置并抓取人脸部图像；人脸图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终进行特征提取的过程，主要是去除光线环境变化等对人脸识别的影响；人脸图像特征提取主要从人的面部找到一些可辨别身份的唯一属性（如人脸器官的形状描述以及它们之间的距离等），并形成一个数字代码；人脸图像匹配与识别，是将当前提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，确定相似性的过程。
通俗地讲，比如说这个人主要特征是大眼睛，系统就会自动与数据库内具有同类特征的人分类快速对比，最后会显示出相似度最接近的10张照片。然后再对其基础信息，如姓名、性别等比较，来确定人的身份。
人脸识别系统带给人们的惊喜远不止于此。不久前，国际支付巨头PayPal宣布，其在英国伦敦泰晤士河畔的里士满区的12家商场推出依靠“人脸识别”的支付系统。这一尝试，真正将流行了近10年的“刷卡”消费改为“刷脸”消费。
尽管人脸识别系统仍有不尽如人意之处，然而，有专家认为，与此前的指纹识别系统相比，人脸识别系统成本更低，而且用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作。因此，其发展前景还是不错的
