1、增大样本容量n。在同样的置信水平下,越大,从分布表中查得自由度为(n-k-1)的临界值越小;同时,增大样本容量,在一般情况下可使减少,因为式中分母的增大的肯定的,分子并不一定增大。
2、更主要的是提高模型的拟合优度,以减小残差平方和。设想一种极端情况,如果模型完全拟合样本观测值,残差平方和为0,则置信区间也为0。
3、提高样本观测值的分散度。在一般情况下,样本观测值越分散,作为的分母的的值越大,致使区间缩小。置信水平与置信区间的矛盾的。置信水平越高,在其他情况不变时,监界值越大,置信区间越大。如果要求缩小置信区间,在其他情况不变时,就必须降低对置信水平的要求。