联机事务处理（OLTP）数据库支持多种类型，常见的有以下几种：
1. **关系型数据库管理系统（RDBMS）**：这是最传统的OLTP数据库类型，使用SQL（结构化查询语言）进行数据的查询和操作，如MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等。
2. **非关系型数据库（NoSQL）**：这些数据库通常设计得更灵活，可以处理大量的分布式数据，包括键值存储、文档存储、列族存储和图数据库，如MongoDB、Cassandra、Redis等。
3. **内存数据库（In-memory）**：这种数据库将数据存储在内存中，可以提供更快的数据处理速度，适用于高速事务处理，如Redis、SAP HANA等。
4. **列式数据库（Column-oriented）**：这些数据库按照列而不是行来存储数据，适合于分析大量数据，如Apache Cassandra、Google Bigtable等。
5. **分布式数据库（Distributed）**：这类数据库可以在多个服务器或地理位置上分布数据，以提高数据的可用性和可扩展性，如Google Spanner、Apache Cassandra等。
选择哪种类型的OLTP数据库取决于具体的应用场景、数据规模、一致性要求、可用性要求、维护成本等因素。有时，一个现代化的应用可能会结合使用多种类型的数据库来满足不同的需求。
如果你需要更详细的信息，或者有关于数据库选择和使用的具体问题，欢迎继续提问。我在这里帮助你。
支持联机事务处理的数据库有多种类型，以下是一些常见的数据库系统：
关系数据库管理系统（RDBMS）：如Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等，它们支持ACID事务特性，提供数据一致性和并发控制。
分布式数据库系统：如Cassandra、CouchDB、CassandraDB等，它们能够处理大量数据，并支持跨多个节点的事务处理。
内存数据库（In-Memory Database）：如Redis、Memcached等，它们将数据存储在内存中，具有高性能和低延迟的特性，但可能不支持传统的事务处理。
列存储数据库：如HBase、Cassandra等，它们适用于大数据和实时分析场景，虽然可能不直接支持传统的事务处理，但可以通过分布式事务或其他机制来保证数据一致性。
文档数据库：如MongoDB、CouchDB等，它们以文档形式存储数据，并提供灵活的数据模型和查询能力。虽然它们可能不直接支持传统的事务处理，但可以通过文档级别的锁定或事务管理工具来实现事务处理。
图形数据库：如Neo4j、OrientDB等，它们以图形结构存储数据，适用于处理复杂的关系和模式。虽然图形数据库可能不直接支持传统的事务处理，但可以通过图形事务或事务管理工具来实现事务处理。
需要注意的是，不同的数据库系统可能具有不同的特点和优势，选择适合特定应用场景的数据库系统是至关重要的。
