spss里m和sd怎么计算（spss的x和p值怎么算）

在SPSS里，计算变量的平均值（M）和标准差（SD）可以通过以下步骤进行：

1. 在数据编辑窗口中，选中要计算的变量列。

2. 点击菜单栏上的“分析”（Analyze），选择“描述统计”（Descriptive Statistics），再选择“统计量”（Descriptives）。

3. 在弹出的对话框中，将要计算的变量列添加到右侧的变量框中，并勾选“平均值”和“标准差”。

4. 点击“OK”按钮，SPSS将会在输出窗口中显示所选变量的平均值和标准差。

注意：如果要计算样本的标准差，则在步骤3中选择“样本标准差”（Std. Deviation）；如果要计算总体的标准差，则选择“总体标准差”（Std. Deviation）。

先计算t统计量。

t＝(x - x_cap) / se

x_cap为样本均数，se为样本均数的标准误，se＝sd/√(n-1)，sd为样本标准差，n为样本量

根据如上概率密度函数可计算在相应自由度下某个t统计量值对应的p值。现在有已建立好的t界值表，可以根据t统计量以及相应的自由度，在t界值表上查找相应的p值