算法分析的两个主要方法（算法分析与设计的详细步骤）

算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，它考察的是算法运行时间随数据规模的增长变化趋势；而空间复杂度则是指执行这个算法所需要的内存空间，评估的是算法存储空间用量与数据规模之间的关系。这两个指标是在计算机科学中衡量一个算法效率的重要依据，也是优化和选择算法的重要参考标准。

在算法分析中，我们常用的方法有迭代式和递归式。其中，迭代式主要是利用级数求和的方式进行计算，例如算术级数（等差数列）的求和公式T(n)=1+2+3+...+n=n(n+1)/2=O(n2) ；递归式则通过递归跟踪和递推方程来进行分析。

1、算法分析的两个主要方面是 .A.空间复杂性和时间复杂性 B.正确性和简明性C.可读性和文档性 D.数据复杂性和程序复杂性2、线性表的顺序存储结构是一种 的存储结构,线性表的链式存储结构