高斯滤波数学算法（十种滤波算法比较）

高斯滤波是一种图像处理中常用的平滑滤波算法，它利用高斯函数的形状对邻域内像素进行加权平均，以消除图像中的高频噪声。

其数学算法为将每个像素的值乘以高斯核中对应位置的权重，并将所有权重的加和作为该像素的新值，从而达到平滑处理的效果。高斯滤波在图像处理中有着广泛的应用，可以有效地提高图像的质量和对后续处理的效果，并且在计算上也相对较为高效。