人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出（神经元网络人工智能是怎么出现的）

人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。

另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。

理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。

然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。

许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。