
对于任意的x∈[a,b],都有f(x)⩾恒成立(f(x)中包含参数λ).
这里的端点a,b,往往是使结论成立的临界条件,因此,如果能利用好这两个值,能为我们的解题提供不少便利.比如对于上述的命题,我们就应该观察f(a)和f(b)的取值.
这种观察区间端点值来解决问题的做法,我们称之为端点效应法.
引起发散现象,并且这种发散的结果会随着分解过程的不断进行逐渐向内“污染”整个基本模式分量数据序列而使得分解结果严重失真。这种现象就称为局域波分解的端点效应。

对于任意的x∈[a,b],都有f(x)⩾恒成立(f(x)中包含参数λ).
这里的端点a,b,往往是使结论成立的临界条件,因此,如果能利用好这两个值,能为我们的解题提供不少便利.比如对于上述的命题,我们就应该观察f(a)和f(b)的取值.
这种观察区间端点值来解决问题的做法,我们称之为端点效应法.
引起发散现象,并且这种发散的结果会随着分解过程的不断进行逐渐向内“污染”整个基本模式分量数据序列而使得分解结果严重失真。这种现象就称为局域波分解的端点效应。
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