
准确率衡量模型对所有样本进行正确预测的比例,而召回率则衡量模型对实际属于某类别的样本中正确预测该类别的比例。
它们之间的区别在于,准确率关注整体预测能力,而召回率则关注模型在特定类别上的表现。这两个指标对于评估分类模型的性能都很重要。

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