是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应，即一种微小的扰动可能会导致系统的长期行为发生巨大的不可预测的变化。
这个原理源于混沌理论，揭示了复杂系统中微小变化的重要性。在混沌系统中，微小的扰动可能会逐渐放大，最终导致系统的巨大变化。就像一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会引发美国德克萨斯州的一场龙卷风一样。
蝴蝶效应原理在许多领域都有应用，包括网络信息时代和自然界。在网络信息时代，信息的传播速度非常快，人们在网络上发布的每一个信息都有可能影响其他人，甚至引发社会热点话题或全球经济危机。在自然界中，蝴蝶效应也经常发生，例如一只蝴蝶扇动翅膀可能会引起气流的微小变化，这些变化随后可能会影响天气模式，进而导致全球范围内的气象变化。
因此，蝴蝶效应原理提醒我们，在复杂系统中，即使是很小的变化也可能会引发巨大的影响，我们需要对初始条件进行微小的调整和控制，以避免不可预测的后果。
蝴蝶效应的原理源于非线性动力系统的复杂性。在非线性系统中，小扰动可以随着系统的发展而放大或衰减，导致显著不同的结果。
在混沌系统中，小扰动可以在整个系统中放大，导致显著的长期变化，这被称为“蝴蝶效应”。这种现象是由于系统中的非线性相互作用造成的，这意味着系统的某些部分会随着其他部分的变化而改变。
蝴蝶效应的一个关键特征是“自相似性”，这意味着相同的模式会在不同尺度上重复出现。例如，在气候系统中，海洋中的小扰动可能会随着天气模式的影响而放大，导致全球温度的重大变化，这种变化可能会在不同时间尺度上重复出现。
蝴蝶效应还表明，初始条件的微小扰动可能会导致整个系统的显著不同结果，这表明理解复杂系统的关键作用在于了解它们内部的相互作用和非线性。
