3D人脸识别能应用的地方很多，比如刷脸支付，人脸识别开锁，最熟悉的莫过于手机摄像头人脸识别吧？3D人脸识别是指采用奥比中光3D传感摄像头为用户建立毫米级3D人脸模型，并通过活体检测和人脸识别算法，检测并跟踪人面部的特征，与系统内存储的三维人脸信息进行对比，完成人脸验证，就能进行各种开锁支付之类的工作。
人脸是人体最重要的生物特征之一，而人脸研究主要集中在人脸识别方面，人脸的表达模型分为2D人脸和3D人脸。2D人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，在多个领域都有使用，但由于2D信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以在实际应用中存在着一些不足，例如识别准确率不高、活体检测准确率不高等。
而3D人脸识别所采用的主动光方案，可减少环境光变化对人脸检测和识别造成的影响，从而提高能够进一步提升人脸识别的准确率；另外，传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度信息，人脸数据并不完整，这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套以可乘之机。相比而言，3D传感摄像头进行人脸识别时，内置的点阵投影仪可投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户的脸部，在颜色、纹理、深度等方面的数据更丰富，在获取人脸的深度信息后，便可以抵抗来自照片、视频的攻击，从而提高人脸识别的安全性。这些优点使得3D人脸识别场景适应性更强、安全性更高，也将进一步提升一定场景下的办事效率。
基于点云的3D数据处理不仅在人脸识别，在自动驾驶、机器视觉等领域都有很大的优势。
