
1、非正态分布数据可以使用非参数方法进行差异分析,例如Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验。
2、这些方法不需要对数据假设正态分布,而是基于秩次的比较。
3、因此,可以在非正态分布数据下进行有效的差异分析。
非参数检验
单样本中位数检验(符号检验和 Wilcoxon 检验)
双样本中位数检验(Mann-Whitney 检验)
方差分析(Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验

1、非正态分布数据可以使用非参数方法进行差异分析,例如Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验。
2、这些方法不需要对数据假设正态分布,而是基于秩次的比较。
3、因此,可以在非正态分布数据下进行有效的差异分析。
非参数检验
单样本中位数检验(符号检验和 Wilcoxon 检验)
双样本中位数检验(Mann-Whitney 检验)
方差分析(Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验
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