
基本来说,是用到两个方程:
第一个,检测B对C的主效应,C=a1+b1B;
第二个,检测A对B、C关系的调节效应,C=a2+b2B+c2A+d2A*B 。
在实际应用中,一般只需要第二个方程就够了。
在spss中,做一个线性回归分析,因变量为C,自变量为A、B和A*B,然后看系数d2是否显著。如果显著,则有显著的调节效应;如不显著,则调节效应不明显。

基本来说,是用到两个方程:
第一个,检测B对C的主效应,C=a1+b1B;
第二个,检测A对B、C关系的调节效应,C=a2+b2B+c2A+d2A*B 。
在实际应用中,一般只需要第二个方程就够了。
在spss中,做一个线性回归分析,因变量为C,自变量为A、B和A*B,然后看系数d2是否显著。如果显著,则有显著的调节效应;如不显著,则调节效应不明显。
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