bays定理

贝叶斯定理是关于 随机事件A和B的 条件概率（或 边缘概率）的一则定理。其中P（A|B）是在B发生的情况下A发生的可能性。

贝叶斯定理也称 贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯（1702～1761）曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的 概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。