正态分布之所以被称为正态,是因为它的形态看起来合乎理性。在现实生活中,遇到测量值之类的大量连续数据时,正常情况下都会期望看到这种形态。正态分布的概率密度函数的计算公式如下:
其中µ=均值,σ=标准差,π=3.14159,e=2.71828。如果随机变量X符合上述概率密度函数的分布,则称X是服从参数为µ,σ2的正态分布,记为X~N(µ,σ2)。
正态分布之所以被称为正态,是因为它的形态看起来合乎理性。在现实生活中,遇到测量值之类的大量连续数据时,正常情况下都会期望看到这种形态。正态分布的概率密度函数的计算公式如下:
其中µ=均值,σ=标准差,π=3.14159,e=2.71828。如果随机变量X符合上述概率密度函数的分布,则称X是服从参数为µ,σ2的正态分布,记为X~N(µ,σ2)。
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