显著水平10%是统计学中的一个概念,表示在进行假设检验时所采用的显著性水平为10%。
即如果检验结果的p值小于等于0.1,则可以拒绝原假设,认为差异具有显著性意义。
这意味着在所有可能的样本中,有10%的样本会出现误判,即原假设被错误拒绝,也被称为Type I错误。
显著水平的选择需根据研究领域、目的和实际需求确定。
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即如果检验结果的p值小于等于0.1,则可以拒绝原假设,认为差异具有显著性意义。
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显著水平的选择需根据研究领域、目的和实际需求确定。
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