人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络(也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类。
前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,
后者则是一类大规模的非线性动力学系统。按照学习方式,人工神经网络又可分为有监督学习、非监督和半监督学习三类;按工作方式则可分为确定性和随机性两类;按时间特性还可分为连续型或离散型两类。
人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络(也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类。
前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,
后者则是一类大规模的非线性动力学系统。按照学习方式,人工神经网络又可分为有监督学习、非监督和半监督学习三类;按工作方式则可分为确定性和随机性两类;按时间特性还可分为连续型或离散型两类。
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