构建模型的基本流程

第一步，获取原始数据；
第二步，对数据进行初步清洗，如填充缺失值、处理异常值、删除冗余数据等；
第三步，对数据进行探索分析，如数据的分布情况，数据各维度之间的相关性，有时根据分析需要，可能要对数据进行相关处理；
第四步，建立模型：

选择模型；

模型介绍；

模型数据介绍：模型的输入与输出，以及根据建模需要对初步处理后的数据所进行针对性处理，如归一化处理，离散化处理等。