数据挖掘分为哪两大类

数据挖掘可以分为两大类一类为描述性的数据挖掘，另一类为预测性的数据挖掘。其中描述性的数据又分为关联规则，聚类分析，序列型样（时序群集）。另一类预测性的数据挖掘可以分为分类和预测。

虽说数据挖掘分了这么多的类别，但是它们都一个同样的目的，那就是透过大数据去寻找事物与事物之前的关联性。可以更好的挖掘客户的潜力，可以达到利益最大化，可以指导营销人员寻找到更精准的人群，去获取高精准的客户，这样就变相的提高了客户的转化率。还可以为企业的战略规划，提供强大的数据支持，从而避免出现决策的错误。