数据挖掘分为哪两大类

数据挖掘分为哪两大类

首页维修大全综合更新时间:2023-09-17 20:48:52

数据挖掘分为哪两大类

数据挖掘可以分为两大类一类为描述性的数据挖掘,另一类为预测性的数据挖掘。其中描述性的数据又分为关联规则,聚类分析,序列型样(时序群集)。另一类预测性的数据挖掘可以分为分类和预测。

虽说数据挖掘分了这么多的类别,但是它们都一个同样的目的,那就是透过大数据去寻找事物与事物之前的关联性。可以更好的挖掘客户的潜力,可以达到利益最大化,可以指导营销人员寻找到更精准的人群,去获取高精准的客户,这样就变相的提高了客户的转化率。还可以为企业的战略规划,提供强大的数据支持,从而避免出现决策的错误。

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