正态分布是一种常见的概率分布类型,也被称为高斯分布。其定义为在一个均值为μ,标准差为σ的分布中,分布函数的曲线呈现出对称的钟形形状。正态分布是由德国数学家高斯首先提出的,它被广泛应用于统计学、自然科学、金融和工业等领域。
其中的标准正态分布可用于许多实际问题中,例如在财务领域中用于计算股票价格,或者工程学中用于测量材料强度等。正态分布有许多重要的性质,例如,68%的观测值落在均值附近一个标准差的范围内,95%的观测值落在均值附近两个标准差的范围内。正态分布的应用广泛,了解其特点和性质对于理解现实世界中的各种问题至关重要。