t统计量和z统计量的区别

区别：

（1）t分布与σ无关而与自由度（df=n-1）有关，t分布形状会随自由度的变化而变化；而Z分布的形状与自由度无关，是固定的（平均数为0 ，标准差为1）。

（2）t统计量适用于总体方差未知，且是小样本情况下，用样本方差代替总体方差；而Z统计量适用于总体方差已知且正态分布或总体非正态但为大样本时可近似看做是正态分布。总体分布为正态，而总体方差未知这种情况，在心理教育研究中出现较多，因而t分布的应用比较多。

（3）用t统计量和Z统计量检验都是均值差异检验方法，由于t分布随自由度增大逐渐逼近Z分布的特点，t检验运用比Z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时Z检验不适用（但当总体正态、方差已知时，小样本可用Z检验）。