答:一致估计和无偏估计的区别?从以下三个性质来分析
1.相合性(一致性)
用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题,如果样本容量越大估计值越接近真值,那么这种估计量是相合估计量。
2.无偏性
参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量。
3.有效性
估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效。不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效。
答:一致估计和无偏估计的区别?从以下三个性质来分析
1.相合性(一致性)
用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题,如果样本容量越大估计值越接近真值,那么这种估计量是相合估计量。
2.无偏性
参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量。
3.有效性
估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效。不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效。
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