bart属于概率模型。
BART是通过一个正则化先验来弱化个体决策树, BART属于概率模型,模型的训练使用传统的参数估计方法 迭代方式不同,BART使用了贝叶斯backfitting方法 。
BART的每棵树只负责预测“一小部分”,且只对自己负责的“部分”进行残差拟合,而boosting算法中每棵树负责拟合整体的残差。
bart属于概率模型。
BART是通过一个正则化先验来弱化个体决策树, BART属于概率模型,模型的训练使用传统的参数估计方法 迭代方式不同,BART使用了贝叶斯backfitting方法 。
BART的每棵树只负责预测“一小部分”,且只对自己负责的“部分”进行残差拟合,而boosting算法中每棵树负责拟合整体的残差。
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