一般在时间序列的回归中,DW值很低而R2却很高,就应怀疑存在伪回归的可能。如果建立模型前,对变量之间的协整关系进行了检验,证明了它们是协整的,那么所建立的回归模型则可以避免伪回归。所以,对变量之间的协整检验是避免伪回归的事先预防。
一般在时间序列的回归中,DW值很低而R2却很高,就应怀疑存在伪回归的可能。如果建立模型前,对变量之间的协整关系进行了检验,证明了它们是协整的,那么所建立的回归模型则可以避免伪回归。所以,对变量之间的协整检验是避免伪回归的事先预防。
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