实证论文建模常用的五种模型

常用的五种模型有回归模型、时间序列模型、面板数据模型、结构方程模型和机器学习模型。
这五种模型广泛应用于经济学、统计学、管理学等领域中的实证研究中，能够对数据进行建模和预测。
回归模型是最常见的一种模型，通常使用OLS方法进行估计；时间序列模型适用于时间序列数据，可以挖掘序列中的趋势和周期性；面板数据模型可以处理跨时间跨个体的面板数据，考虑个体和时间的固定效应；结构方程模型是多个变量之间的因果关系模型，可以进行因果推断；机器学习模型使用各种算法进行分类、聚类和关联规则挖掘等分析。