一、明确分析目的
还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的第一步。
二、拆解指标发现问题
在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚,举个例子说明一下。
背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。
拆解流程:
①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局
第一步:明确分析目标
通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来
第二步:确定问题
在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。
第三步:拆解问题
在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。
第四步:拓展维度
计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。
同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。
三、 给出结论
同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:
目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;